Data Leadership: estrategia y liderazgo con datos

Carlos Alvarado

Ingeniero Comercial y Magíster en Economía UC, Magíster en Políticas Públicas U. Chicago. Especialista en finanzas y tecnología, con más de 15 años de experiencia en el mercado financiero. Consultor en finanzas y tecnología. Chief Data Officer y socio de Frust, una Fintech dedicada a la intermediación de contratos cloud.

Cristian Dagnino

Magíster en Economía UC y PhD(c) de la Universidad de Chicago. Especialista en la aplicación de métodos estadísticos y analítica avanzada, particularmente en retail y sector crediticio. Líder del área de risk y data analytics de Galgo.

Los líderes de las distintas áreas de negocio deben administrar activos de información que soportan los procesos del área. Desde procesos comerciales, de inventario, de personas, de logística o productivos, cada vez más se requieren diversos conocimientos técnicos que permitan hacer un uso efectivo de los datos, para que su explotación sea una ventaja competitiva para la organización.

Para ello, los líderes deben contar con habilidades diversas: ayudar a diseñar, implementar y mantener las fuentes de información relevantes; manejar técnicas para estructurar y organizar datos de manera eficiente, tener familiaridad con herramientas y metodologías para análisis descriptivo, predictivo y prescriptivo, y ayudar a gestionar los datos para garantizar la calidad, privacidad y seguridad de estos (gobernanza de datos). Asimismo, debe poder entender la misión, visión y objetivos de la empresa para alinear las estrategias de datos; saber cómo los datos pueden beneficiar a distintos departamentos de la organización (marketing, finanzas, operaciones, personas), y ser capaz de comunicar el valor de las iniciativas de datos a líderes no técnicos y asegurar su apoyo.

Este curso cubre dichas habilidades a un nivel introductorio/intermedio, propendiendo a nivelar los conocimientos entre los participantes y permitiendo que éstos puedan explorar las distintas dimensiones del liderazgo de datos de acuerdo con sus necesidades particulares. 

La metodología se desarrollará en base a clases expositivas, donde la participación de los estudiantes es fundamental. Las evaluaciones serán análisis de casos grupales, a desarrollar posterior a las clases.

• Sin requisitos.

RESULTADO DE APRENDIZAJE GENERAL:

Implementar estrategias basadas en datos para robustecer los procesos de toma de decisiones, contribuyendo a alcanzar los objetivos estratégicos de su organización. 

RESULTADOS DE APRENDIZAJE ESPECÍFICOS:

• Interpretar datos de manera efectiva para respaldar decisiones empresariales.
• Aplicar técnicas de visualización y comunicación de datos para presentar hallazgos de manera clara y persuasiva.
• Potenciar la colaboración entre equipos de analítica/datos y las áreas funcionales para mejorar los procesos organizacionales.

• Clases expositivas teórico-prácticas con actividades interactivas.
• Análisis y discusión de casos prácticos.
• Lectura y discusión de textos.

CONTENIDOS:

• Introducción y conceptos generales.
  • La “estrategia de datos”
  • Madurez de datos de mi organización
  • Roles de datos
  • Frameworks / Metodologías
• Gestión e infraestructura de datos
  • Tipos de Datos 
  • Catálogo de datos de mi organización
  • Pipelines de datos
  • Tipos de infraestructuras de datos (local, cloud, etc)
• Tipos de modelos y aplicaciones
  • Análisis descriptivo, predicción, análisis causal
  • AI
  • Entrenamiento y calidad de modelos
• Gestión de resultados/outcomes
  • Identificar y evitar errores al interpretar datasets, métricas y visualizaciones
  • Experimentación y A/B testing
• Data governance, disponibilidad de datos, compliance, privacidad
• El gobierno de datos / frameworks (e.g. DAMA)
• Certificaciones de datos (e.g. ISO 27001)

Sin evaluaciones.

Para aprobar el curso, los participantes deben tener un mínimo de asistencia de 75% a las sesiones del curso.

** Los alumnos que aprueben las exigencias del programa recibirán un certificado de asistencia digital otorgado por la Pontificia Universidad Católica de Chile.

El alumno que no cumpla con estas exigencias reprueba automáticamente sin posibilidad de ningún tipo de certificación. 

Las personas interesadas deberán completar la ficha de postulación que se encuentra al costado derecho de esta página web y enviar los siguientes documentos al momento de la postulación o de manera posterior a la coordinación a cargo: 

• Fotocopia simple del carnet de identidad por ambos lados.
• Currículum vitae actualizado.

Con el objetivo de brindar las condiciones y asistencia adecuadas, invitamos a personas con discapacidad física, motriz, sensorial (visual o auditiva) u otra, a dar aviso de esto durante el proceso de postulación.

El postular no asegura el cupo, una vez inscrito o aceptado en el programa se debe pagar el valor completo de la actividad para estar matriculado.

No se tramitarán postulaciones incompletas.

Puedes revisar aquí más información importante sobre el proceso de admisión y matrícula.