Diplomado en Gestión de E-commerce

Docente(s): Sergio Maturana y Hernán Palacios

Docente responsable: Hernán Palacios

Unidad académica responsable: Escuela de Ingeniería / Escuela de Administración

Créditos: 4

Horas totales: 75

Horas directas: 35

Horas indirectas: 40

Descripción del curso:

Es un hecho que el E-commerce ha cambiado la forma en que los consumidores y shoppers consumen y compran productos y servicios, es parte de hecho, de la transformación digital. Hay empresas que nacieron digitales y otras que requieren tener nuevos modelos de negocio para poder responder a la forma de informarse y consumir. Construir nuevos modelos de negocios, conocer las tendencias del mercado en estos asuntos, lograr ventajas competitivas y crear una estrategia omnicanal hoy en día es fundamental para la rentabilidad y sostenibilidad de un negocio.

Resultados de aprendizaje:

• Examinar los distintos modelos de negocios que existen en e-commerce, su evolución y proyección a futuro.
• Analizar en qué consiste la transformación digital y su importancia para construir un modelo de negocio en e-commerce.
• Examinar los distintos modelos de negocios que existe en ecommerce.
• Identificar el proceso de funcionamiento de los marketplaces.
• Distinguir las características de una estrategia omnicanal para aplicarla a modelos reales.
• Analizar cómo el ecommerce puede impactar a la cadena de valor de una empresa.

Contenidos:

• Tendencias en e-commerce: omnicanalidad e E-commerce
  • Evolución del E-commerce.
  • Futuro del E-commerce.
  • El futuro de la omnicanalidad en el retail.
  • Tendencias y estrategias en las tiendas físicas v/s la compra online.
• Construyendo un modelo de negocio en E-commerce
  • E-commerce como canal de distribución.
  • Bases de un negocio de E-commerce.
  • Transformación digital y modelo de negocio.
  • Casos de estudio: Betterfly.
• Modelos de negocio en E-commerce
  • Analizar distintos modelos de negocio en E-commerce (B2C, B2B, C2C, C2B, etc.).
  • El modelo de negocio D2C (Directo al Consumidor).
  • Modelo de dropshipping.
  • Casos de estudio.
• Marketplace
  • ¿Qué es un marketplace?
  • Casos:
    • Airbnb.
    • EBay.
    • Mercado Libre.
    • Amazon.
  • Tipos de Marketplace.
  • Desafíos de los Marketplace.
• Omnicanalidad
  • Cambios en el cliente omnicanal.
  • ¿Qué es la omnicanalidad?
  • Multicanalidad vs omnicanalidad.
  • Ventajas y desventajas de la omnicanalidad.
  • Elementos claves de una estrategia omnicanal.
  • Casos exitosos de omnicanalidad: Sephora y Disney.
  • Competencias necesarias para la omnicanalidad.
• Los desafíos del E-commerce
  • Creación de marca en E-commerce.
  • Estrategia de precios efectiva en E-commerce.
  • Métricas para medir desempeño del E-commerce.
  • E-commerce y su impacto en la cadena de valor.

Estrategias Metodológicas:

• El curso está constituido de seis clases e-learning y dos clases sincrónicas.  
• Aprendizaje autónomo asincrónico. 
• Clase expositiva. 
• Foro. 
• Estudio de caso. 

Estrategias Evaluativas:

El curso cuenta con las siguientes actividades de evaluación:

• 6 controles individuales: (15%). 
• 3 foros: (25%). 
• 1 trabajo de aplicación final grupal: (30%). 
• 1 examen final global individual: (30%)

Docente(s): Carolina Martínez

Docente responsable: Carolina Martínez

Unidad académica responsable: Escuela de Ingeniería

Créditos: 4

Horas totales: 75

Horas directas: 35

Horas indirectas: 40

Descripción del curso:

El propósito de este curso es que los estudiantes apliquen herramientas de analítica de datos desde la perspectiva del viaje del cliente. Lo anterior, considerando al viaje del cliente como una cadena de valor de datos, es decir, una fuente de generación de información que puede ser utilizada para mejorar la toma de decisiones de marketing. Además, a través de este curso, se adquieren conocimientos y habilidades que permiten a través del data-driven desarrollar más precisos “buyer personas”, mapas del viaje del cliente y mapas de grupos de interés.

Resultados de aprendizaje:

• Identificar los conceptos teóricos de marketing relacionados a la conceptualización del viaje del cliente en un contexto de omnicanalidad de los negocios y data-driven.
• Comparar las metodologías y herramientas de analítica de datos que aplican a la perspectiva de optimización de viaje del cliente.
• Construir un modelo de buyer persona y mapeo del viaje del cliente usando data.
• Reflexionar en torno a las implicancias prácticas (toma de decisiones operacionales) derivadas de la construcción de buyer persona y viaje del cliente.
• Construir un mapa de grupos de interés usando data.

Contenidos:

• Conceptualización de viaje del cliente usando analítica de datos
  • Contexto de viajes del cliente cada vez más complejos: distinción entre viaje regular y viaje digital (canales online and offline).
  • Conceptos teóricos de marketing relacionados y métricas, entre ellos; digital engagement, compromiso conductual y actitudinal del cliente, calidad de la gestión de relaciones con clientes.
• Herramientas de analítica de datos desde la perspectiva del viaje del cliente
  • Concepto de viaje del cliente como data value chain: análisis del valor de los datos bajo la perspectiva del viaje del cliente.
  • Recolección y análisis de datos para la construcción de “buyer persona”, mapeo del viaje del cliente y mapas de grupos de interés.
  • Metodología CRISP-DM (Cross-Industry Standard Process for Data Mining).
• Buyer persona y mapeo del viaje del cliente usando data
  • Análisis de la experiencia del cliente y asociación con conceptos de marketing y data-driven.
  • Integración de datos provenientes de distintas fuentes (clientes y operacionales)- organización de la data.
  • Limpieza, transformación, agregación y reducción de datos.
  • Construcción de mapa de viaje de un cliente tipo.
• Implicancias prácticas de la construcción de buyer personas y mapeo de viaje del cliente
  • Arquitectura de data operacional.
  • Visión de la experiencia de servicio omnicanal.
  • Aspectos clave de la gestión óptima de relaciones con clientes.
• Mapeo de grupos de interés usando data
  • Análisis de grupos de interés y asociación con conceptos de marketing y data-driven.
  • Integración de sistemas de información.
  • Estudio de la gestión de relaciones con grupos de interés.
  • Tipos de relaciones entre grupos de interés.
  • Construcción de mapa de grupos de interés usando data: desde la perspectiva de la organización.
• Implicancias prácticas de la construcción de mapas de grupos de interés
  • Arquitectura de sistemas de información y base de datos generadas a través del mapeo del viaje del cliente.
  • Análisis integrado de experiencia de servicio offline y online.
  • Implicancias y construcción de programas de CRM (customer relationship management).

Estrategias Metodológicas:

• El curso está constituido de seis clases e-learning y dos clases sincrónicas.  
• Aprendizaje autónomo asincrónico. 
• Clase expositiva. 
• Foro. 
• Estudio de caso. 

Estrategias Evaluativas:

El curso cuenta con las siguientes actividades de evaluación:

• 6 controles individuales: (15%). 
• 3 foros: (25%). 
• 1 trabajo de aplicación final grupal: (30%). 
• 1 examen final global individual: (30%)

Docente(s): Martín Meister

Docente responsable: Martín Meister

Unidad académica responsable: Escuela de Ingeniería

Créditos: 4

Horas totales: 75

Horas directas: 35

Horas indirectas: 40

Descripción del curso:

En este curso los participantes aplicarán herramientas de planificación y seguimiento de marketing para evaluar la planificación de las campañas digitales de una organización. En este contexto identificarán los elementos claves de un plan de marketing digital para diseñar campañas eligiendo contenidos, medios digitales y los soportes más adecuados para generar tráfico y conversiones, entre muchas otras cosas.

Al finalizar este curso, los participantes podrán diseñar campañas eligiendo contenidos, medios digitales y los soportes más adecuados para generar tráfico y conversiones, entre muchas otras cosas, que permitan afrontan los crecientes desafíos para llegar a las distintas audiencias digitales.

Resultados de aprendizaje:

• Identificar los elementos claves de un plan de marketing digital
• Distinguir las etapas para la creación de campañas de marketing digital
• Relacionar la generación de contenido para la web con la creación de campañas de marketing digital
• Analizar modelos y tácticas para la planificación del uso de mix de canales en las campañas de marketing digital.
• Aplicar herramientas de planificación y seguimiento de marketing para evaluar la planificación de las campañas digitales de una organización.
• Diseñar la aplicación de herramientas de marketing con foco en el diseño de campañas digitales de una organización.

Contenidos:

• Elementos de un plan de marketing digital
  • Análisis situacional (análisis del medio ambiente digital, del medio interno digital, el remix digital, análisis FODA).
  • Los modelos digitales.
  • Las tácticas digitales.
  • Las campañas de marketing digital.
• Etapas de las campañas de marketing digital
  • Fijación de los objetivos.
  • Determinación de las audiencias digitales.
  • Contenido y oferta.
  • Selección del mix de canales digitales.
  • Mecanismos de respuesta.
  • Etapa de control.
• Contenido para la web
  • Generación de contenido para la web.
  • Los diferentes en soportes para los contenidos.
  • Elección del tipo de contenido.
  • Los blogs.
• El mix de canales digitales
  • El mix digital y los objetivos RACE.
  • La generación de tráfico web.
  • Principales tácticas para cada canal digital (search engine optimization, search engine marketing, social media marketing, email marketing, display marketing, affiliate marketing).
• Planificación de las actividades de marketing digital
  • Determinación del presupuesto de una campaña.
  • La importancia de las conversiones.
  • Planificación y seguimiento de una campaña.
• Marketing digital en acción
  • Ejemplo de la planificación y seguimiento de una campaña.
  • Campañas de inbound marketing.
  • Campañas de influencers.
  • Campañas de referral marketing.
  • Crecer aceleradamente con growth hacking.

Estrategias Metodológicas:

• El curso está constituido de seis clases e-learning y dos clases sincrónicas.  
• Aprendizaje autónomo asincrónico. 
• Clase expositiva. 
• Foro. 
• Estudio de caso. 

Estrategias Evaluativas:

El curso cuenta con las siguientes actividades de evaluación:

• 6 controles individuales: (15%). 
• 3 foros: (25%). 
• 1 trabajo de aplicación final grupal: (30%). 
• 1 examen final global individual: (30%)

Docente(s): Mathias Klapp y Homero Larraín

Docente responsable: Mathias Klapp

Unidad académica responsable: Escuela de Ingeniería / Escuela de Transporte

Créditos: 4

Horas totales: 75

Horas directas: 35

Horas indirectas: 40

Descripción del curso:

El transporte de mercancías es esencial y la demanda por despacho a domicilio ha crecido exponencialmente. Cada vez más los clientes necesitan entregas más rápidas y confiables, con lo que el proveedor logístico debe revisar y optimizar sus canales de distribución para mantenerse competitivo.

El curso Operaciones de Distribución Logística tiene como propósito entregar a los participantes, herramientas para comprender la estructura y desafíos al operar una cadena de distribución logística, y para diseñar y ejecutar operaciones costo-eficientes que cumplan con la necesidad del cliente y del negocio.

Resultados de aprendizaje:

• Identificar los fundamentos de la distribución logística desde dimensiones claves como rol, objetivos, costos, actores, modos, recursos y desafíos.
• Distinguir las principales problemáticas de eficiencia de la distribución logística en las cadenas de distribución.
• Analizar herramientas de diseño de rutas eficientes para abordar el problema de ordenamiento de clientes en una ruta.
• Relacionar herramientas de diseño de rutas eficientes con el problema de ruteo de vehículos.
• Aplicar métricas para la evaluación de la eficiencia de las operaciones de distribución logística de una organización.
• Diseñar una propuesta para aumentar la eficiencia de las operaciones de distribución logística de una organización.

Contenidos:

• Fundamentos de distribución logística
  • El rol de la distribución logística.
  • Tipos de cadenas de distribución logística.
  • Objetivos de las cadenas de distribución.
  • Tipos de decisión: De lo estratégico a lo operativo.
  • Importancia y costo logístico en la economía.
  • Actores en el sistema de distribución logística.
  • Modos de transporte.
  • Recursos del sistema de transporte.
  • Desafíos en las cadenas de distribución.
• Logística de última milla I
  • Comparación entre cadenas de distribución.
  • Planificación automatizada y algoritmos.
  • Representación de una red de distribución.
  • Camino más corto entre dos puntos.
• Logística de última milla II
  • Diseño de rutas eficientes.
  • ¿Cómo ordenar eficientemente los clientes en una ruta?
• Logística de última milla III
  • El problema de ruteo de vehículos.
  • ¿Cómo diseñar rutas para varios vehículos?
  • Extensiones prácticas y nuevos desafíos.
• Fundamentos de transporte carga de larga distancia
  • Consolidación de carga.
  • Consolidación geográfica.
  • Consolidación temporal.
  • Centros de distribución.
  • Algunos ejemplos de transporte de carga de larga distancia.
• Evaluación técnica y económica de operaciones de distribución de larga distancia
  • Evaluación técnica del transporte entre dos puntos.
  • Evaluación económica del transporte entre dos puntos.

Estrategias Metodológicas:

• El curso está constituido de seis clases e-learning y dos clases sincrónicas.  
• Aprendizaje autónomo asincrónico. 
• Clase expositiva. 
• Foro. 
• Estudio de caso. 

Estrategias Evaluativas:

El curso cuenta con las siguientes actividades de evaluación:

• 6 controles individuales: (15%). 
• 3 foros: (25%). 
• 1 trabajo de aplicación final grupal: (30%). 
• 1 examen final global individual: (30%)